LangGPT

构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt

介绍

本文探讨了结构化 Prompt 的概念及其在 AI 模型中的应用，强调了其在编写高性能 Prompt 中的重要性。

关键特点

• 层级结构：通过清晰的层级结构提升可读性和表达性。
• 语义认知：增强模型对输入的理解能力。
• 模板化：提供多种模板，便于用户快速构建高质量的 Prompt。

优势

• 易于维护：结构化的设计使得 Prompt 更易于维护和升级。
• 高效性：通过减少认知负担，提高编写效率。
• 适用性广：适用于多种 AI 模型，尤其是 GPT-4 和 Claude 模型。

结论

结构化 Prompt 是提升 AI 模型性能的有效方法，适合各类用户，尤其是希望在复杂任务中获得更好表现的开发者。