提示工程指南
提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,专注于提示词的开发和优化,帮助用户更好地利用大语言模型(LLM)。掌握提示工程的技能可以提升用户对大型语言模型的理解和应用能力。
关键特点
- 多样化的提示技术:包括零样本提示、少样本提示、链式思考等。
- 应用广泛:适用于问答、算术推理、生成代码等多种场景。
- 安全性提升:通过提示工程提高大语言模型的安全性,减少误用风险。
- 课程与资源:提供相关的学习指南、论文研究和课程,帮助用户深入了解提示工程。
益处
- 增强模型能力:通过专业知识和外部工具,提升大语言模型的表现。
- 实用技巧:学习设计和优化提示的通用技巧,提升工作效率。
- 社区支持:加入DAIR.AI Academy,获取最新的课程和资源。
亮点
- 提供折扣代码PROMPTING20,前500名学生可享受20%优惠。
- 涵盖多种大语言模型,如ChatGPT、GPT-4等。
- 详细的提示词示例和应用案例,帮助用户快速上手。