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Yuxi-Know

基于智能体 RAG 知识库的知识图谱问答系统,支持多种大模型和知识库格式。

Introduction

Yuxi-Know

Yuxi-Know 是一个基于智能体 RAG 知识库的知识图谱问答系统,结合了 Langgraph、VueJS、Flask 和 Neo4j 技术。

核心特点:
  • 多模型支持:适配 OpenAI、Ollama、vLLM 等国内外主流大模型平台。
  • 灵活知识库:支持 PDF、TXT、MD 等多种格式文档的上传与管理。
  • 知识图谱集成:基于 Neo4j 的知识图谱问答能力,支持知识图谱的可视化配置。
  • 简单配置:只需配置对应服务平台的 API_KEY 即可使用,易于上手。
  • 智能体拓展:用户可以编写自己的智能体代码,支持二次开发。
  • 丰富的模型支持:支持 DeepSeek-R1 等推理模型,提供联网检索和工具调用功能。
使用说明:
  • 在启动前,需提供 API 服务商的 API_KEY,并放置在项目的环境配置文件中。
  • 项目可在不含显卡的设备上运行,支持 Docker 部署,方便开发与测试。

Information

  • Publisher
    AISecKit
  • Websitegithub.com
  • Published date2025/04/28

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