Yuxi-Know
Yuxi-Know 是一个基于智能体 RAG 知识库的知识图谱问答系统,结合了 Langgraph、VueJS、Flask 和 Neo4j 技术。
核心特点:
- 多模型支持:适配 OpenAI、Ollama、vLLM 等国内外主流大模型平台。
- 灵活知识库:支持 PDF、TXT、MD 等多种格式文档的上传与管理。
- 知识图谱集成:基于 Neo4j 的知识图谱问答能力,支持知识图谱的可视化配置。
- 简单配置:只需配置对应服务平台的 API_KEY 即可使用,易于上手。
- 智能体拓展:用户可以编写自己的智能体代码,支持二次开发。
- 丰富的模型支持:支持 DeepSeek-R1 等推理模型,提供联网检索和工具调用功能。
使用说明:
- 在启动前,需提供 API 服务商的 API_KEY,并放置在项目的环境配置文件中。
- 项目可在不含显卡的设备上运行,支持 Docker 部署,方便开发与测试。